动力锂电池-产业专题

动力电池产业寒冬突围 “车规级标准”要先行

时间:2019-11-28 作者: 来源:新材料在线

新能源汽车销量“四连降”，动力电池产销量增速随之放缓，从市场的反应来看，对于补贴大幅退坡，我国的新能源电池产业并未做好准备。业内普遍预计，短期内动力电池市场需求下降趋势难以改变，动力电池行业进入新一轮更深层次的洗牌。

但另一方面，新能源汽车行业虽然处于寒冬，但汽车电动化已然成为全球不可逆转的发展趋势。无论冬天如何难熬，春天的到来是必然的。

在这样的背景下，随着动力电池行业分化进一步加剧，市场集中度持续提升，新一轮深度洗牌中，原有的行业竞争格局有望被打破，新“独角兽”的诞生与“新势力”的崛起也并不显得意外。

瞄准行业洗牌的机遇期，动力电池的高端新势力已经开始行动：11月27日下午，蜂巢能源正式宣布其位于常州金坛的车规级AI智能动力电池工厂一期项目正式投产。

早在今年7月份，蜂巢能源在河北保定举行新产品与战略发布会，“叠时代创领者”的定位已然深入人心。今天，关于蜂巢能源常州工厂，“车规级AI智能动力电池工厂”是其最醒目的标签。

蜂巢安全试验中心

蜂巢能源副总经理兼CTO饶忠儒博士认为，长期以来，私人消费市场对于新能源汽车的接受度不高，新能源汽车起火事故频发等种种问题难以得到解决，在很大程度上是因为我国的动力电池企业，在包括生产制造在内的很多环节没有达到汽车应用级别的要求。

举例来看，传统消费类电池单体容量一般在2.8Ah—3.2Ah之间；动力电池单体则通常在50Ah以上，纯电动车单体容量可达100Ah，其电芯失效几率比消费类锂电池至少放大200倍。换言之，假如消费类电池单体存在万分之一电芯安全失效的话，应用在动力电池上就会出现2%的电芯安全失效率，这样高的安全隐患，是任何一家车企都不可能接受的。

AI外观检测

蜂巢能源探索“车规级”动力电池之路，其思路是从规划之初就以车为服务目标，制定全新的电池制程规范和工艺标准，通过导入AI智能技术，在环境控制、毛刺控制、异物检出、制程管理、设备自动化等多个维度标准的提升，达到车辆使用的安全要求。

以制程追溯系统为例，传统消费类电池的生产仅在部分工序使用AI技术，采用MES系统管控，管控因子一般在1500个左右，而蜂巢能源全面应用AI智能技术，形成了更加完备的制程追溯系统，通过人、机、料、法、环、测、时间等7维制程管控，实现过程超过2500个因子的监控，并可追溯到单电芯每个制程的过程数据，利用AI智能寻找最佳参数，从而降低故障率，提高设备稼动率，从制程因素方面降低电芯安全失效的风险。