当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
除了诺贝尔物理学奖,今年的诺贝尔化学奖也有AI技术的身影。当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。
两个奖项都授予了与人工智能相关的研究,不仅彰显了人工智能技术的重要性,也预示着AI将在未来的科技进步中扮演更加关键的角色。
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研一新材料与人工智能企业建立合作为新材料研发赋能。晶泰科技自主研发的自动化实验机器人集群能高效并行地完成化学实验与测试,为AI算法实时收集、反馈高精度的研发数据,提高研发人员的创新效率。双方将在电池微观机理认知、新型电池材料的开发等方向展开合作。结合晶泰的自动化技术,为新一代锂电池新材料的研发赋“智”。
此外还有很多电池企业已经通过构建大规模的数据库和先进的算法模型,利用AI技术进行电池材料的筛选和优化,引入机器视觉、深度学习等先进技术,智能化改造和升级生产线。这些措施不仅能提高生产效率和质量稳定性,更能降低了人工成本和能耗。相信随着AI技术的不断发展和创新,电池行业将迎来更加广阔的发展前景。